Skip links

Как cross-device programmatic помог бренду моторных масел удержать покупателя в высокий сезон

Кейс · Programmatic · Моторные масла · Маркетплейсы · Осень 2025

Как cross-device programmatic помог бренду моторных масел удержать покупателя в высокий сезон

Три месяца высокого спроса: баннеры, видео и in-app не просто наращивали знание, а последовательно сопровождали автомобилиста от интереса к категории до карточки товара на маркетплейсе. Основной фокус — качественный инвентарь, измеримый трафик и исключение неэффективных источников в ежедневном режиме.

98 402
Переходы на маркетплейсы
Баннеры + video + in-app
0,35–0,48%
CTR баннеров
Стабильный диапазон флайта
23,9M
Показы
3 месяца высокого сезона
5,1M
Охват
Контакты на всех девайсах
+34%
CTR ремаркетинга
К cold-аудитории баннеров
ежедневно
Контроль качества
AI-сигналы + ручной аудит
Контекст
Осенью выбор моторного масла становится практической задачей: подготовка к сезону, сервисное обслуживание, смена масла перед холодами. Пользователь сравнивает вязкость, допуски и цену, а покупку часто завершает на маркетплейсе. Один рекламный контакт не решает эту задачу — важно остаться рядом на разных устройствах и в разные моменты выбора.
Цели
Узнаваемость и охват в высокий сезон; качественный трафик на карточки товара; возврат посетителей без покупки; масштабирование за счёт look-alike аудиторий и cross-device-сопровождения.
Не один баннер на три месяца, а единая последовательность контактов: видео формирует знание, баннер объясняет продукт, ремаркетинг возвращает к карточке товара.
1Широкий охват с контролем качества
In-stream, out-stream, display и in-app формировали присутствие в автомобильном и lifestyle-инвентаре. Частота управлялась по устройствам и пользователю, чтобы сохранять узнаваемость без перегрева аудитории.
Video · Display · In-app
2Cross-device последовательность
Пользователь мог впервые увидеть видео на CTV или мобильном, затем получить баннер на desktop, а после посещения карточки — ремаркетинг в мобильном приложении. Это уменьшало разрыв между медийным контактом и моментом покупки.
Cross-device graph
3Ремаркетинг и look-alike
Отдельно работали с посетителями карточек маркетплейсов и вовлечёнными пользователями. На основе этих качественных сигналов расширяли охват look-alike сегментами без возврата к широкому нецелевому закупу.
Remarketing · Look-alike
4Ежедневная очистка и AI-приоритизация
Ежедневно вручную и алгоритмически анализировали площадки. В блэк-листы попадали источники с аномально низким CTR, резкими всплесками CTR, слабым post-click качеством и нестабильным поведением. AI-модель приоритизировала ставку, частоту и объём закупки на площадках и сегментах с подтверждённым качеством.
AI optimisation · Blacklists
01 / SIGNALS

Intent-сигналы

Авто-контент, сервис, сезонная подготовка, интерес к расходникам и категории масел.

02 / QUALITY

Clean supply

Brand safety, anti-fraud, ручной аудит и блэк-листы по аномалиям CTR и post-click.

03 / DELIVERY

Cross-device

Связка видео, баннеров и in-app на доступных пользовательских устройствах.

04 / OUTCOME

AI-приоритизация

Ставка и объём показов смещаются в сегменты и площадки с более качественным трафиком.

Почему это критично для категории: покупатель может увидеть бренд в видео, сравнить масло с мобильного, а заказ оформить позже с другого устройства. Cross-device-логика и ремаркетинг связывают эти действия в одну воронку и не теряют пользователя между этапами.

ФорматРольПоказыПереходыПоказатель
Баннеры HTML5Охват + переход на карточку15 264 83868 204CTR 0,35–0,48%
Видео In-stream / Out-streamУзнаваемость + прогрев5 847 31616 112Досмотры + переходы
In-appМобильный контакт + ремаркетинг2 786 54114 086Cross-device touchpoint
ИтогоПолная воронка23 898 69598 402Качество + масштаб
Результат
98 402 перехода
на карточки
товара

Кампания объединила охватную и performance-логику: качественный видео- и баннерный контакт формировал спрос, а cross-device ремаркетинг возвращал пользователя к покупке в высокий сезон.

Стабильный CTR баннеров без выгорания

Диапазон 0,35–0,48% удерживался благодаря ротации креативов, контролю частоты и ежедневной очистке источников с аномальным поведением.

Ремаркетинг дал CTR на 34% выше cold-аудитории

Повторные контакты работали с пользователями, которые уже были знакомы с брендом или посещали товарные карточки.

AI помогал масштабироваться без потери качества

Алгоритмическая приоритизация не отменяла ручную экспертизу: её использовали вместе с ежедневным аудитом инвентаря и регулярным обновлением блэк-листов.

Усилить retail-сигналы

Передавать в оптимизацию события маркетплейса: просмотр карточки, добавление в корзину и подтверждённую покупку при доступности данных.

Сегментировать по сценарию

Отдельные сообщения для подготовки к зиме, планового ТО, владельцев легковых авто и SUV / коммерческого транспорта.

Развить видео-воронку

Тестировать CTV и premium video с инкрементальным замером брендового спроса и последующих переходов на маркетплейсы.

Давайте пообщаемся.

Ответим на вопросы и подберем оптимальное решение!

Explore
Drag
Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять
Политика конфиденциальности